不要只會看網站瀏覽量，電子商務分析比你想得專業很多
書名：剖析Google Analytics：從報表理解到實作
作者：Harris先生
出版社：碁峰
出版日期：2017/12/22
這本書是十分適合行銷人讀的書，這是一本工具書，之前因為想學GA找了幾本書來看，這本是我認為最符合我需求的，內容從基本名詞定義開始到GA的架構跟報表講解都非常清楚，跟市面上大多數GA書籍比實用很多，之前看過的GA書大多都是程式碼，應該是給網管IT人員看的，這本比較適合行銷人跟部落客。
管理學之父Peter Drucker曾經說過：
If you can’t measure it, you can’t improve it.
(如果你不能衡量它，你就無法改善它)
電子商務崛起，每間公司每個品牌都有屬於自己的網站，甚至個人也會經營個人網站或部落格，我們最重視的是流量，但當生意越做越大，只了解流量真的夠嗎? 流量代表什麼? 訪客來到網站其實留下非常多的資料可以進行分析，這些資料只要妥善利用除了可以用來作為網站經營參考外還可以了解市場趨勢避免被淘汰。
下面是我看這本書的理由，原因就是：我根本不知道GA是什麼東西
只知道上面可以看瀏覽人次跟瀏覽人次來源，其他的名詞完全不懂，更不用提網站分析這個課題了。
對於一個初學者而言，這本書把我想要的解答放在前面章節我感到很開心，認識這些基本名詞後我才有動力繼續看下去，也才看得懂後面的內容，本書由淺入深，就像剝洋蔥一般一層一層地講解GA跟網站分析，雖然後面內容對我來說太深入但還是本非常有知識含量且讓我收穫良多的書。
● 瀏覽量(Viewer)
瀏覽是指進入網頁，只要進入網頁就算一次瀏覽，重新整理再載入網頁又會再計入一次瀏覽。
過去常常在意瀏覽量，但對專業行銷人而言工作階段跟目標轉換率可能會比瀏覽量更重要。
● 工作階段(Session)
工作階段是使用者在網站內所做的一組互動，包含瀏覽、點擊等等動作都被包含在一個工作階段內。在工作階段逾時前訪客的一系列瀏覽跟互動都會算同一個工作階段，而工作階段逾時時間可以自己設定，系統預設是30分鐘。
簡單說，系統預設下，訪客在30分鐘內與網站的一切互動行為都算同一個工作階段，若閒置超過30分鐘，當訪客重新操作網頁就會被計入另一個工作階段。
工作階段比瀏覽量更適合拿來做網站分析的指標，原因是瀏覽量會因為重複載入而增加，但工作階段不會，所以適合拿來分析因為互動產生的訂單或收入。
● 跳出率(Bounce)
只瀏覽一頁的訪客。
訪客進入網站後完全沒有進入任何其他網頁便離開，這便稱為跳出。
每個網頁都有可能是訪客進入的第一頁(Landing page)，也可能是最後一頁，跳出率是以網頁為主體，每個網頁的跳出率均不同。
● 離開率(Exit)
最後一個頁面，訪客瀏覽完後便跳離網站，這便稱為離開。
訪客可能從網站中的任一網頁離開，因此每個網頁的離開率也不同。
離開率跟跳出率是完全不同的指標，雖然字面意義相近，但實際定義不同。
● 目標轉換率(Conversion rate)
轉換指的是網站使用者從一般使用者轉換為對企業有價值的顧客，對企業有價值不一定代表跟公司買了多少價值的商品，可能是間接的對公司有幫助，例如填寫表單或在網站瀏覽某段時間以上，而目標轉換率就是有多少比率的一般使用者轉變為對企業有價值的使用者。
(要先定義目標才能計算目標轉換率，目標可設定為停留時間、瀏覽頁數、是否下訂單、訂單金額等...)
● 自訂報表
這也是蠻實用的一個功能，上圖是跟著書中步驟做的小範例。
上圖中我創了一個新的報表，報表有兩個分頁，一個是觀察”平均瀏覽頁數+跳出率”，另一個分頁是觀察”頁面瀏覽次數”，而維度都是用”網頁頁面”。
未來我如果想知道自己的網站各篇文章的相關資訊就可以直接到客製報表查詢，點進去就可以清楚的看到各頁面我所想要知道的資訊。
不論是個人工作室部落格、廣告行銷公司或公司的網路行銷部門都可以用這個來追蹤績效及訂KPI，客製報表可以觀察的指標非常的多也非常的細，個人認為這個功能非常實用，推薦學起來。
下面列出作者Harris推薦學習網路分析的管道
1.書本
《A/B testing: The Most Powerful Way to Turn Clicks Into Customers》
https://www.amazon.com/Testing-Most-Powerful-Clicks-Customers-ebook/dp/B00E1JO50M
《Web Analytics 2.0》
https://www.amazon.com/Web-Analytics-2-0-Accountability-Centricity/dp/0470529393
2.Blog
- Harris先生：筆者部落格
- Moz：Moz是一間網站分析諮詢公司
- Occam’s Razor：Web Analytics 2.0作者，網站分析界傳奇
https://www.kaushik.net/avinash/
- The Daily Egg：分析工具CrazyEgg的部落格
- Google Analytics Solutions：GA官方網站
https://analytics.googleblog.com/
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